Des centaines de milliards de dollars ont été investies dans l’IA ces dernières années. Les entreprises ont lancé sur le marché des dizaines de produits d’IA censés révolutionner notre façon de travailler et stimuler la productivité. Mais les gains de productivité promis tardent à se concrétiser. De nombreux PDG ont admis qu’ils ne tirent aucun bénéfice des investissements dans l’IA. Au lieu de cela, une gigantesque bulle s’est formée autour de la technologie. Cette bulle est décrite comme étant pire que la bulle Internet de la fin des années 1990, et son éclatement pourrait effacer des centaines de milliards de dollars d’investissements et impacter l’économie mondiale.
La bulle actuelle pousse les entreprises à présenter des produits qui ne sont pas réellement commercialisables. Les démonstrations lors du Consumer Electronics Show (CES) 2026, comme des robots capables de plier (tant bien que mal) le linge ou des assistants IA sur des PC Lenovo, sont largement décrites comme des vitrines trompeuses, plus destinées à impressionner les médias et les investisseurs qu’à offrir une réelle utilité aux consommateurs.
Dans un nouvel article sur la bulle dans le secteur de l’IA, Edward (Ed) Benjamin Zitron, auteur, podcasteur et spécialiste des relations publiques anglais, a écrit : « la situation actuelle est bien pire que celle qui prévalait lors de la bulle Internet ». Edward Zitron critique l’essor de l’IA générative.
Il dénonce le battage médiatique intense autour des entreprises spécialisées dans l’IA générative. D’après Edward Zitron, les médias couvrent aujourd’hui les entreprises non pas en fonction de leurs activités, mais en fonction de leur valeur potentielle, une valeur largement dictée par l’image de l’entreprise et les fonds qu’elle a levés auprès des investisseurs. Il estime que cela pousse les investisseurs à injecter de l’argent dans des « projets bidons ». (...)
L’illusion d’innovation destinée à escroquer les investisseurs
Edward Zitron estime que « beaucoup de nouvelles technologies intégrant l’IA ne sont que des itérations d’outils déjà existants, habillés de marketing extravagant ». (...)
La part des travailleurs utilisant l’IA au travail serait en baisse
L’enthousiasme semble faiblir. (...)
La baisse est particulièrement marquée dans les grandes entreprises, celles ayant plus de 250 employés. D’autres sources rapportent un taux d’usage plus élevé, mais elles convergent toutes vers l’idée d’un ralentissement. (...)
Jusqu’à présent, les investisseurs ne voient pas l’adoption de l’IA se traduire par une amélioration de la rentabilité ou de la croissance. (...)
. L’IA peine toujours à tenir ses promesses. (...)